Фон меню
Комплексный подход
Запускаем мульти- и омниканальные кампании на базе глубокой аналитики и стратегии
кампании 360
креатив
Всесторонняя экспертиза
Предоставляем услуги во всех направлениях digital-маркетинга
Influence
retail media
контекст
таргет
DOOH
мобайл
programmatic
кампании 360
креатив
Influence
retail media
контекст
таргет
DOOH
мобайл
programmatic
Комплексный подход
Запускаем мульти- и омниканальные кампании на базе глубокой аналитики и стратегии
кампании 360
креатив
Всесторонняя экспертиза
Предоставляем услуги во всех направлениях digital-маркетинга
Influence
retail media
контекст
таргет
DOOH
мобайл
programmatic
кампании 360
креатив
Influence
retail media
контекст
таргет
DOOH
мобайл
programmatic
Фон меню
3Д элемент
3Д элемент
3Д элемент
медийка
Оценили влияние b2с-кампаний на b2b-аудиторию благодаря data-driven подходу
hh.ru
Задача
hh.ru — двусторонняя платформа, где b2b и b2c-аудитории связаны общей экосистемой. Мы решили проверить: если b2c-размещения приносят конверсии от бизнес-клиентов, возможно ли сократить бюджеты на b2b-кампании без потери результатов?

Задача — количественно проверить, не переплачивает ли hh.ru за дублирующее воздействие медийной рекламы, и принять решение по оптимальной стратегии.
Решение
1 шаг. Построили пользовательские цепочки
Собрали данные о просмотрах медийных баннеров и post-view конверсиях пользователей hh.ru, применили атрибуцию в 45 дней после показа и выстроили цепочки взаимодействия.

Разделили все пути пользователя на три типа:
  • b2c-цепочки: пользователь видел только b2c-объявления
  • b2b-цепочки: работодатель контактировал только с b2b-рекламой
  • смешанные: на пути к конверсии он встречал как b2b, так и b2c-креативы
2 шаг. Применили стандартные модели атрибуции
Сначала использовали классический подход — проанализировали цепочки через:

  • last-impression (последнее касание) — приписываем конверсию последнему рекламному контакту
  • first-impression (первое касание) — наоборот, засчитываем источник, с которого начался пользовательский путь
  • linear (линейная модель) — распределяем вклад в конверсию равномерно между всеми каналами в цепочке
3 шаг. Использовали data-driven подход
Мы применили подход, состоящий из двух частей — Removal effect и data-driven атрибуции.

  • Removal effect (цепи Маркова)
Пересчитали вероятность конверсий без каждого из каналов и оценили, насколько упадет общее количество регистраций.

  • Data-driven атрибуция
Как и линейная модель, она распределяет ценность конверсии между всеми точками контакта, но при этом учитывает последовательность взаимодействия пользователей с источниками.
  • 83% конверсий в b2b происходит под влиянием b2c-креативов
  • При этом, если отключить b2b-рекламу, мы потеряем 92% регистраций от бизнеса
  • При совместном запуске b2c и b2b-кампаний конверсии от работодателей возрастут на 140%
  • Параллельное размещение креативов приводит к росту b2b-регистраций в 2,4 раза по сравнению с изолированным запуском кампаний для соискателей
hh.ru
Анна Лукина, ведущий специалист по медиапланированию
Сегменты b2c и b2b на hh.ru взаимосвязаны между собой в единой экосистеме: чем больше вакансий, тем ценнее сервис для соискателей, и наоборот. Поэтому особенно интересно было количественно оценить медиа влияние одного сегмента на другой.

В первую очередь хотели оценить эффективность смешанных цепочек относительно чисто b2b‑ или b2c-цепочек и определить долю b2b регистраций, происходящих под воздействием b2c‑запусков без прямого влияния b2b‑рекламы. После этого ставили задачу определить оптимальную стратегию бюджета и канальных приоритетов: продолжать параллельные запуски или сфокусироваться на одном направлении, с учетом синергии и накопительного эффекта медийных кампаний.
Сообщение об успешной отправке!
Подложка
Вся наша
Рассказываем про тесты новых инструментов, про стратегии, которые сработали, и про все то, что помогает нам достигать бизнес-целей клиентов.
digital-экспертиза у вас на почте
3D элемент
Цитата
Настя Шуклина
Директор по маркетингу
Настя