Мы применили подход, состоящий из двух частей — Removal effect и data-driven атрибуции.
- Removal effect (цепи Маркова)
Пересчитали вероятность конверсий без каждого из каналов и оценили, насколько упадет общее количество регистраций.
Как и линейная модель, она распределяет ценность конверсии между всеми точками контакта, но при этом учитывает последовательность взаимодействия пользователей с источниками.